Adaptives Lernen (Adaptive Learning) ist ein Bildungsansatz, bei dem KI-Technologie eingesetzt wird, um Lerninhalte, -wege und -tempo individuell an jede Schülerin und jeden Schüler anzupassen. Das System analysiert die Antworten und das Lernverhalten und passt die nächsten Aufgaben entsprechend an — ähnlich wie eine Lehrkraft, die merkt, ob ein Kind noch Übung braucht oder bereit für die nächste Herausforderung ist.
In der Grundschule ist adaptives Lernen besonders wertvoll, weil die Leistungsunterschiede in den Klassen 1 bis 4 oft besonders groß sind. Adaptive Systeme können zum Beispiel in Mathematik erkennen, ob ein Kind den Zehnerübergang sicher beherrscht, und entsprechend leichtere Übungen oder neue Herausforderungen anbieten. So wird echte Differenzierung möglich, ohne dass die Lehrkraft für jedes Kind individuelle Aufgabenblätter erstellen muss.
Bekannte adaptive Lernsysteme im Grundschulbereich arbeiten meist mit einem Stufenmodell: Die KI ordnet das Kind einem Leistungsniveau zu, bietet passende Aufgaben an und überprüft regelmäßig, ob sich das Niveau verändert hat. Für Lehrkräfte ist es wichtig, die Ergebnisse dieser Systeme als Unterstützung zu nutzen, nicht als absolute Diagnose — die pädagogische Einschätzung der Lehrkraft bleibt entscheidend.