Machine Learning (ML), auf Deutsch maschinelles Lernen, ist eine Methode der Künstlichen Intelligenz, bei der Algorithmen Muster in Daten erkennen und daraus lernen. Statt für jede Aufgabe einzeln programmiert zu werden, trainiert das System anhand von Beispielen und verbessert seine Leistung mit der Zeit.
Ein einfaches Beispiel für den Schulkontext: Ein Machine-Learning-System, das Handschriften erkennen soll, wird mit Tausenden von Beispielen handgeschriebener Buchstaben trainiert. Nach dem Training kann es auch neue, noch nie gesehene Handschriften von Schülerinnen und Schülern entziffern. Ähnlich funktionieren adaptive Lernplattformen, die das Leistungsniveau einzelner Kinder erfassen und die Aufgaben entsprechend anpassen.
Für Lehrkräfte ist es hilfreich zu verstehen, dass die Qualität von Machine Learning stark von den Trainingsdaten abhängt. Wenn die Daten unvollständig oder einseitig sind, kann das zu Fehlern oder Verzerrungen (Bias) führen. Deshalb sollten KI-generierte Materialien immer kritisch geprüft werden, bevor sie im Unterricht eingesetzt werden.